11 loại biến được sử dụng trong nghiên cứu
Tuổi Giới tính Cân nặng Chiều cao Nghề nghiệp Tình trạng kinh tế xã hội Mức độ lo lắng Những yếu tố này và các yếu tố khác phải được tính đến khi cố gắng giải thích một số loại giả thuyết liên quan đến con người hoặc một số loại vấn đề.
Và có phải trong tất cả những gì tồn tại và xảy ra xung quanh chúng ta liên quan đến vô số loại biến có thể có vai trò liên quan ít nhiều đến các hiện tượng khác nhau xảy ra. Sẽ cần phải phân tích và xem xét các biến nào ảnh hưởng và cách chúng thực hiện nếu chúng ta muốn có được một lời giải thích khái quát. Đó là điều mà tất cả những người dành riêng cho nghiên cứu khoa học đều tính đến, cả về tâm lý học và trong phần còn lại của khoa học. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ xem xét những gì họ đang có các loại biến chính tồn tại .
- Bài viết liên quan: "15 loại nghiên cứu (và tính năng)"
Một biến là gì?
Trước khi chuyển sang quan sát các loại biến khác nhau, có thể thuận tiện để xem xét ngắn gọn về những gì chúng tôi xem xét để tạo điều kiện nhận dạng của họ và tính đến tầm quan trọng của chúng.
Một biến được hiểu là một cấu trúc trừu tượng đề cập đến một thuộc tính, đặc tính hoặc yếu tố được nghiên cứu có thể có hoặc không có vai trò cụ thể đối với những gì được phân tích và được trình bày theo cách mà nó có thể có các giá trị khác nhau. Các giá trị này, sau đó, có thể thay đổi theo các biện pháp khác nhau tùy thuộc vào biến cũng như tình huống được phân tích hoặc các giới hạn mà các nhà nghiên cứu muốn tính đến. Do đó, chúng tôi phải đối mặt với một khái niệm tập hợp các tùy chọn hoặc phương thức khác nhau có thể được tính đến đối với một đặc điểm trong câu hỏi, cho biết các giá trị không nhất quán và khác nhau tại các thời điểm và / hoặc đối tượng khác nhau .
Khái niệm trong câu hỏi có vẻ phức tạp để hiểu về mặt lý thuyết, nhưng sẽ dễ hiểu hơn nhiều nếu chúng ta nghĩ rằng một số biến có thể được trích dẫn trong phần giới thiệu: trọng lượng hoặc giới tính của một người sẽ là ví dụ đơn giản về các biến có thể hoặc không ảnh hưởng trong các điều kiện khác nhau (ví dụ, trong bệnh tiểu đường hoặc bệnh tim).
Các biến có thể được phân loại theo những cách rất khác nhau và trên cơ sở nhiều tiêu chí khác biệt, chẳng hạn như mức độ khả năng hoạt động, mối quan hệ của chúng với các biến khác hoặc thậm chí thang đo mà chúng được đo. Điều quan trọng là phải nhớ rằng cùng một yếu tố có thể có các vai trò khác nhau và được phân loại thành các loại biến khác nhau tùy thuộc vào vai trò của nó trong một tình huống nhất định hoặc bối cảnh thử nghiệm.
Các loại biến theo hoạt động của họ
Như chúng tôi đã đề cập, một trong những cách cổ điển và phổ biến nhất để phân chia và phân loại các biến khác nhau có liên quan đến khả năng hoạt động của chúng, đó là, khả năng số hóa các giá trị của chúng và hoạt động với chúng . Nếu tính đến khía cạnh này, chúng ta có thể tìm thấy ba loại biến chính.
1. Biến định tính
Biến định tính được coi là bất kỳ biến nào cho phép biểu hiện và xác định một đặc tính cụ thể, nhưng điều đó không cho phép định lượng chúng. Loại biến này sẽ chỉ thông báo cho chúng ta về sự tồn tại hoặc không tồn tại của đặc tính nói trên hoặc sự hiện diện của các lựa chọn thay thế. Chúng chỉ đơn thuần là danh nghĩa, thể hiện sự bình đẳng và / hoặc bất bình đẳng. Giới tính hoặc quốc tịch sẽ là ví dụ về điều này. Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là chúng không thể được quan sát hoặc không có các yếu tố liên quan cao trong cuộc điều tra.
Trong các biến định tính, chúng ta có thể tìm thấy các loại khác nhau.
Biến định lượng lưỡng sắc
Đây là các biến trong đó chỉ có hai lựa chọn khả thi . Sống hay chết là một ví dụ về điều này: không thể cùng một lúc, theo cách mà sự hiện diện của một trong các giá trị từ chối cái kia.
Biến polytomic định tính
Các biến đó thừa nhận sự tồn tại của nhiều giá trị, như trong trường hợp trước họ chỉ cho phép nhận dạng một giá trị và điều này loại trừ phần còn lại mà không thể được đặt hàng hoặc hoạt động với giá trị nói trên. Màu sắc là một ví dụ.
2. Biến định lượng
Đây là các biến mà không thể thực hiện các phép toán, nhưng là các biến nâng cao hơn chỉ là các biến định tính. Họ thể hiện một chất lượng và đồng thời cho phép tổ chức nó và thiết lập một trật tự hoặc thứ bậc . Một ví dụ về điều này là mức độ nghiên cứu, có thể xác định xem ai đó có ít nhiều chất lượng nói hay không.
3. Biến định lượng
Các biến định lượng là tất cả những biến số, lần này, cho phép vận hành các giá trị của chúng. Có thể gán các số khác nhau cho các giá trị của biến , có thể thực hiện các quy trình toán học khác nhau với chúng theo cách mà các mối quan hệ khác nhau có thể được thiết lập giữa các giá trị của chúng.
Trong loại biến này, chúng ta có thể tìm thấy hai nhóm lớn có liên quan lớn, biến liên tục và biến rời rạc.
Các biến định lượng rời rạc
Đây là tập hợp các biến định lượng có giá trị không thừa nhận giá trị trung gian, không thể có được số thập phân trong phép đo của chúng (mặc dù sau đó có thể có nghĩa là có thể bao gồm chúng). Chẳng hạn, không thể có 2,5 con. Họ thường đề cập đến các biến sử dụng tỷ lệ .
Biến định lượng liên tục
Chúng ta nói về loại biến này khi các giá trị của nó là một phần của tính liên tục trong đó giữa hai giá trị cụ thể chúng ta có thể tìm thấy các giá trị trung gian khác nhau. Thường xuyên hơn, chúng ta nói về các biến được đo trên thang đo khoảng .
Theo mối quan hệ của nó với các biến khác
Cũng có thể xác định các loại biến khác nhau tùy thuộc vào cách các giá trị của chúng liên quan đến các biến khác. Theo nghĩa này, một số loại nổi bật, với hai loại đầu tiên có liên quan đặc biệt. Điều quan trọng là phải nhớ rằng cùng một yếu tố có thể là một loại biến và một loại khác tùy thuộc vào loại mối quan hệ đang được đo lường và những gì đang được sửa đổi. Ngoài ra, chúng ta phải nhớ rằng vai trò và loại biến trong câu hỏi là một chức năng của những gì chúng ta đang phân tích, bất kể vai trò mà biến thực sự chiếm giữ trong tình huống nghiên cứu .
Ví dụ: nếu chúng ta đang nghiên cứu vai trò của tuổi trong bệnh Alzheimer, tuổi của đối tượng sẽ là một biến độc lập trong khi sự hiện diện hay vắng mặt của protein tau và mảng beta-amyloid sẽ là một biến phụ thuộc trong nghiên cứu của chúng ta (bất kể vai trò đó là gì? có từng biến trong bệnh).
1. Biến độc lập
Các biến độc lập được hiểu là các biến được tính đến tại thời điểm điều tra và có thể hoặc không thể sửa đổi bởi người thực nghiệm. Đây là biến mà từ đó người ta bắt đầu quan sát các hiệu ứng quyết định chất lượng , đặc điểm hoặc tình huống có thể có trên các yếu tố khác nhau. Giới tính, tuổi tác hoặc mức độ lo lắng là những ví dụ về biến độc lập.
2. Biến phụ thuộc
Biến phụ thuộc đề cập đến phần tử được sửa đổi bởi biến thể trong biến độc lập. Trong cuộc điều tra, biến phụ thuộc sẽ được chọn và tạo từ độc lập . Ví dụ: nếu chúng ta đo lường mức độ lo lắng theo giới tính, giới tính sẽ là biến độc lập mà việc sửa đổi sẽ tạo ra sự thay đổi ở người phụ thuộc, trong trường hợp này là lo lắng.
3. Kiểm duyệt biến
Chúng tôi hiểu bằng cách kiểm duyệt các biến tập hợp các biến thay đổi mối quan hệ hiện có giữa biến phụ thuộc và biến độc lập . Ví dụ về điều này được đưa ra nếu chúng ta liên quan đến giờ học với kết quả học tập, được kiểm duyệt các biến trạng thái cảm xúc hoặc năng lực trí tuệ.
4. Biến lạ
Nhãn này đề cập đến tất cả các biến đó chúng chưa được tính đến nhưng chúng có ảnh hưởng đến kết quả thu được . Chúng sẽ là tất cả các tập hợp các biến không được kiểm soát và tính đến trong tình huống nghiên cứu, mặc dù có thể xác định chúng sau nó hoặc ngay cả trong một bối cảnh thử nghiệm hoặc invesigado. Chúng khác với người điều hành trong thực tế là người lạ không được tính đến, đây không phải là trường hợp của người điều hành.
Các loại biến theo tỷ lệ
Một cách phân loại khác có thể được thực hiện theo thang đo và biện pháp được sử dụng. Tuy nhiên, chúng ta phải nhớ rằng nhiều hơn biến chúng ta sẽ nói về thang đo được đề cập như một yếu tố đặc biệt. Cũng cần phải tính đến khi mức độ hoạt động của các thang đo được sử dụng tăng lên, các khả năng mới được thêm vào, ngoài các thang đo trước đó. Do đó, một biến của lý trí cũng có các thuộc tính của danh nghĩa, thứ tự và khoảng. Theo nghĩa này chúng ta có thể tìm thấy các loại sau.
1. Biến danh nghĩa
Chúng ta nói về các biến danh nghĩa khi các giá trị mà biến nói có thể đạt được chỉ cho phép chúng ta phân biệt sự tồn tại của một chất lượng cụ thể, mà không cho phép các giá trị này thực hiện một hoạt động đặt hàng hoặc toán học với họ Nó là một loại biến định tính.
2. Biến thông thường
Mặc dù không thể hoạt động với chúng, nhưng có thể thiết lập một trật tự giữa các giá trị khác nhau. Tuy nhiên, Thứ tự này không cho phép thiết lập các mối quan hệ toán học giữa các giá trị của chúng . Đây là những biến số cơ bản. Ví dụ về điều này là tình trạng kinh tế xã hội hoặc trình độ giáo dục.
3. Biến khoảng
Ngoài các đặc điểm trước đó, các biến trong thang đo khoảng cho phép thiết lập mối quan hệ số trong số các biến, mặc dù nhìn chung các quan hệ này được giới hạn ở tỷ lệ. Không có điểm 0 tuyệt đối hoặc hoàn toàn có thể xác định được, một điểm không cho phép biến đổi trực tiếp các giá trị ở người khác. Họ đo các phạm vi, nhiều hơn các giá trị cụ thể, một cái gì đó làm phức tạp hoạt động của họ nhưng giúp bao phủ một số lượng lớn các giá trị.
4. Biến lý do
Các biến lý do được đo theo tỷ lệ sao cho có thể vận hành hoàn toàn chúng, có thể thực hiện các phép biến đổi khác nhau cho kết quả thu được và thiết lập các mối quan hệ số phức tạp giữa chúng. Có một điểm xuất phát cho rằng sự vắng mặt hoàn toàn của những gì được đo .
Những cách khác nhau để phân tích thực tế
Đừng quên rằng các loại biến khác nhau luôn là sự đơn giản hóa của thực tế, một cách để chia nó thành các tham số đơn giản và dễ dàng để đo lường cô lập chúng khỏi phần còn lại của các thành phần tự nhiên hoặc xã hội.
Do đó, chúng ta không thể giới hạn bản thân mình để tin rằng việc biết các biến này là để hiểu đầy đủ những gì đang xảy ra. Nhìn một cách quan trọng vào các kết quả thu được từ các nghiên cứu về các biến là cần thiết để không đi đến kết luận sai lầm và không khép mình vào những giải thích đầy đủ và thực tế hơn về những gì đang xảy ra xung quanh chúng ta.
Tài liệu tham khảo:
- Barnes, B. (1985): Về khoa học, Barcelona: Lao động.
- Latour, B. và Woolgar S. (1979/1986): Cuộc sống trong phòng thí nghiệm. Việc xây dựng các sự thật khoa học, Madrid: Alianza Universidad.
