Tâm lý học và thống kê: tầm quan trọng của xác suất trong khoa học hành vi

Tháng Tư 5, 2024

Toán học là một phần quan trọng của khoa học và tâm lý học, như một môn khoa học, sử dụng chúng để đạt được mục tiêu dự đoán và kiểm soát hành vi của con người. Với mục đích này, việc sử dụng xác suất rất quan trọng, cho phép các nhà khoa học có được sự chắc chắn lớn hơn khi dự đoán cách mọi người hành động.

Tâm lý và thống kê

Việc sử dụng toán học đã là một phần quan trọng của khoa học kể từ khi chúng xuất hiện như vậy vào đầu kỷ nguyên hiện đại, đến mức ảnh hưởng lớn của các con số đối với những gì chúng ta gọi ngày nay là không thể phủ nhận. kiến thức khoa học. Đức Phanxicô đề xuất một vai trò mạnh mẽ cho toán học như là một phần của phương pháp mới của ông, trong khi Galileo ông quan niệm toán học là ngôn ngữ mà Thiên Chúa đã viết tự nhiên (Fraile, 2000).

Theo cách đó, nó hoàn toàn hợp lý tâm lý học , như một môn khoa học, sử dụng toán học theo cách này hay cách khác trong nghiên cứu của bạn, với tư cách là phụ trợ hoặc là một phần của phương pháp suy luận giả thuyết. Phương pháp này đã là chủ đề của một trong những tranh cãi không ngừng giữa các nhà lý thuyết tâm lý học (Silva, 2013).

Mục đích của tâm lý học là một khoa học là gì?

Bây giờ, để hiểu tầm quan trọng của xác suất trong khoa học tâm lý, cần phải hiểu mục đích của tâm lý học. Về điều này, Coon và Mitterer (2010) nói với chúng tôi rằng tâm lý học theo đuổi bốn mục đích , cụ thể là: sự mô tả, hiểu biết, dự đoán và kiểm soát hành vi và các quá trình tinh thần.

Tuy nhiên, điều quan trọng là phải hiểu rõ ý nghĩa của các khái niệm Dự đoán và kiểm soát . Tại sao? Dự đoán khả năng thấy trước một hành vi một cách chắc chắn được hiểu, trong khi đối với kiểm soát nó đơn giản sẽ được hiểu là khả năng sửa đổi các điều kiện ảnh hưởng đến hành vi (Coon và Mitterer, 2010: 15).

Khoảnh khắc khi tỷ lệ cược diễn ra

Hiểu được những điều trên, có thể nói rằng xác suất giúp chỉ đạt được mục tiêu thứ ba và theo một cách nào đó, nó là nền tảng của điểm thứ tư. Nói cách khác, để tâm lý có thể dự đoán và / hoặc kiểm soát hành vi tại thời điểm đó, cần phải có khả năng làm cho tất cả các dữ liệu cụ thể có được thông qua nghiên cứu có thể được khái quát hóa và do đó được suy luận, với tỷ lệ đủ chắc chắn, một hành vi, hành động hoặc tình huống.

Xác suất và thống kê được sử dụng, một mặt, như một cách để có được, giải thích và khái quát hóa dữ liệu và mặt khác, để có thể dự đoán từ đó một số sự kiện trong tương lai . Điều này có thể thấy rõ trong thực tế của việc sử dụng thăm dò ý kiến, hãng phim tương quan và nghiên cứu trường hợp như phương pháp nghiên cứu. Khảo sát phục vụ để có được dữ liệu được sử dụng để thu thập thông tin từ một mẫu đại diện của dân số, trong khi các nghiên cứu tương quan tìm kiếm mối quan hệ có thể tồn tại giữa hai biến, không nhất thiết là nguyên nhân của nhau. Cuối cùng, nghiên cứu trường hợp cho phép nghiên cứu một chủ đề hoặc tình huống duy nhất ở mức độ chi tiết cao. (Halguin và Krauss, 2008).

Thống kê: một yếu tố quan trọng để suy ra kết quả

Như mong đợi, tất cả các phương pháp này (và thậm chí cả phương pháp thử nghiệm) yêu cầu xác suất để suy ra kết quả . Nhưng nó vượt xa chỉ là những con số, chạm vào những vấn đề mà một khi được áp dụng có thể ảnh hưởng đến những người được điều trị, ví dụ, trong một văn phòng tâm lý hoặc tại nơi làm việc hoặc trường học chẳng hạn.

Các vấn đề được giải quyết trong ba lĩnh vực này ảnh hưởng trực tiếp đến cuộc sống của con người và do đó, điều quan trọng là phải xem xét một mặt cơ hội thành công được thực hiện trong trị liệu , hoặc trong cuộc phỏng vấn xin việc hoặc ở trường, để có thể đưa ra một can thiệp chính xác và hiệu quả hơn có thể thực sự giúp mọi người và cung cấp cho họ các công cụ hiệu quả để đạt được mục tiêu của họ theo cách tốt nhất có thể.

Cuối cùng, những gì được tìm kiếm với xác suất, từ quan điểm khoa học, sẽ là dự đoán của một sự kiện. Nhưng theo quan điểm cá nhân, và không thường xuyên tồn tại của nhiều người, những gì được tìm kiếm là một sự chắc chắn mang lại ý nghĩa cho thực tế chúng ta đang sống.